由于所涉及的架构和环境的复杂性,大数据安全面临诸多挑战,比如:
使用最初设计时并未考虑安全性的开源框架(如Hadoop);
依赖分布式计算来处理数据集,这意味着有更多系统可能出现问题;
确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性;
控制内部人员对数据挖掘工具的访问并监控可疑行为;
难以运行标准安全审计;
保护非关系NoSQL 数据库。
由于所涉及的架构和环境的复杂性,大数据安全面临诸多挑战,比如:
使用最初设计时并未考虑安全性的开源框架(如Hadoop);
依赖分布式计算来处理数据集,这意味着有更多系统可能出现问题;
确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性;
控制内部人员对数据挖掘工具的访问并监控可疑行为;
难以运行标准安全审计;
保护非关系NoSQL 数据库。